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云计算环境下对资源聚类的工作流任务调度算法
郭凤羽 禹龙 田生伟 于炯 孙华
计算机应用
2013, 33 (08):
2154-2157.
针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点，提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化，以预先构建的任务模型和资源模型为基础，结合模糊数学理论划分资源，使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的资源类簇，缩短了任务资源相匹配的时间，提高了调度性能。通过仿真实验将此算法与HEFT、DLS进行比较，实验结果表明，当任务在[0,100]范围增加时，该算法平均SLR比HEFT小34%，比DLS小99%，其平均Speedup比HEFT大59%，比DLS大102%；当资源在[0,100]范围增加时，该算法平均SLR比HEFT小36%,比DLS小97%，其平均Speedup比HEFT大45%，比DLS大108%。所提算法实现了对资源的合理划分，且在执行跨度方面具有优越性。
参考文献 |
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